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Tournoi en trois manches : succession d'épreuves indépendantes et probabilité conditionnelle

Difficile Inspiré BAC France
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Exercice inspiré d'un BAC France
Énoncé et solution adaptés au programme français. Voir crédits.

Énoncé

Lors d'un tournoi, une joueuse d'échecs dispute un match en trois manches. On suppose que les manches sont indépendantes et que, à chaque manche, la joueuse gagne avec la probabilité et perd avec la probabilité (il n'y a pas de nulle). La joueuse remporte le match si elle gagne au moins deux des trois manches.

On note la variable aléatoire égale au nombre de manches gagnées sur les trois.

1. Justifier que suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.

2. Montrer que la probabilité que la joueuse remporte le match est .

3. Calculer la probabilité qu'elle gagne au moins une manche sur les trois. Arrondir au millième.

4. On sait que la joueuse a remporté le match. Quelle est la probabilité qu'elle ait gagné les trois manches ? Arrondir au centième.

5. On considère uniquement les deux premières manches. Calculer la probabilité que la joueuse gagne exactement une de ces deux manches, et vérifier l'indépendance en comparant au produit , où désigne l'événement « gagner la manche ».

Indices

— clique pour révéler
1 Indice 1
Pour la question 1, identifie les trois ingredients d'un schema de Bernoulli repete : nombre d'epreuves, probabilite de succes a chaque epreuve, et independance.
2 Indice 2
Pour les questions 2 et 3, utilise la formule de la loi binomiale pour chaque valeur de $k$ necessaire, en te rappelant que $P(X \\geq 2)$ est une somme de deux probabilites et que $P(X \\geq 1)$ se calcule plus vite via l'evenement contraire.
3 Indice 3
Pour la question 4, utilise la formule des probabilites conditionnelles $P_A(B) = \\dfrac{P(A \\cap B)}{P(A)}$ en remarquant que l'evenement 'gagner les trois manches' est inclus dans l'evenement 'remporter le match'. Pour la question 5, denombre les deux facons d'avoir exactement une victoire sur deux manches et compare $P(G_1 \\cap G_2)$ avec $P(G_1) \\times P(G_2)$.

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