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Fonctions : dérivation et convexité

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Cours complet

Contenu du cours

Rappels sur la dérivation

Le nombre dérivé est le coefficient directeur de la tangente à la courbe au point d'abscisse . On a . L'équation de la tangente en est .

Dérivée des fonctions usuelles

On retient , , et . Ces briques se combinent avec les opérations sur les dérivées.

Dérivée de et de

Ce sont les composées clés du programme : et (avec ). Exemple : si , alors . Si , alors .

Sens de variation

Le signe de donne les variations : si sur un intervalle , est strictement croissante sur ; si , est strictement décroissante. On dresse un tableau de signes de pour conclure.

Recherche d'extremums

Un extremum local est atteint là où s'annule en changeant de signe. Si passe de à , c'est un maximum ; de à , c'est un minimum. Attention : sans changement de signe ne donne pas d'extremum (ex. en ).

Convexité et concavité

Une fonction est convexe sur si sa courbe est au-dessus de chacune de ses tangentes (« creux vers le haut », forme de cuvette). Elle est concave si la courbe est en dessous de ses tangentes (« bombée »). Sur une fonction convexe, toute corde est au-dessus de la courbe.

Dérivée seconde

La dérivée seconde mesure la variation de la pente. Critère : sur convexe sur ; concave. Étudier la convexité revient donc à étudier le signe de .

Point d'inflexion

Un point d'inflexion est un point où la courbe traverse sa tangente : la convexité y change. Il correspond à une abscisse où s'annule en changeant de signe. Exemple : pour , s'annule en en changeant de signe : est un point d'inflexion.

Lecture sur un modèle économique

Si est un coût de production, est le coût marginal (coût d'une unité supplémentaire). Quand est convexe, le coût marginal augmente : les rendements sont décroissants. Le point d'inflexion de marque le seuil où la productivité commence à baisser.

Lecture sur un modèle biologique

Pour une population modélisée par une courbe logistique, la vitesse de croissance est maximale au point d'inflexion : avant, la croissance s'accélère (convexe) ; après, elle ralentit (concave) en approchant la capacité maximale.

Optimisation d'une grandeur

Optimiser, c'est chercher le maximum ou le minimum d'une fonction sur un intervalle. On modélise la grandeur par une fonction, on calcule , on étudie son signe, puis on lit l'extremum dans le tableau de variations. Exemple : maximiser une aire, minimiser un coût, maximiser un bénéfice .

✍️ Exemples résolus & démonstrations

Exemple 1 — Dériver et , puis dresser les variations

Énoncé. Soit la fonction définie sur par . Calculer , puis dresser le tableau de variations de et préciser son maximum.

Solution.

  1. La fonction est un quotient de fonctions dérivables sur . On pose et , d'où et .
  2. On applique la formule du quotient :
  3. Signe de . Pour tout , : le signe de est celui de . Or .
  4. On en déduit que est strictement croissante sur et strictement décroissante sur .
  5. La fonction admet donc un maximum en , de valeur .
  6. Vérification. En , : la dérivée s'annule en changeant de signe ( avant, après), ce qui confirme le maximum. ✓

Exemple 2 — Convexité et point d'inflexion

Énoncé. Soit la fonction définie sur par . Étudier la convexité de sur et déterminer si sa courbe admet un point d'inflexion.

Solution.

  1. La fonction est dérivable sur comme somme de fonctions dérivables. Sa dérivée est
  2. On dérive une seconde fois :
  3. Signe de . Pour tout réel , , donc sur .
  4. On conclut que est convexe sur tout entier.
  5. Comme ne s'annule jamais et garde un signe constant, la dérivée seconde ne change pas de signe : la courbe de n'admet aucun point d'inflexion.
  6. Vérification. Une courbe convexe est située au-dessus de chacune de ses tangentes et tourne sa concavité vers le haut sans jamais s'inverser ; l'absence de changement de signe de est bien cohérente avec l'absence de point d'inflexion. ✓

Exemple 3 — Optimisation appliquée

Énoncé. Une entreprise produit centaines d'objets (avec ). Son coût moyen, en euros, est modélisé par . Déterminer la quantité produite qui rend ce coût moyen minimal, puis la valeur de ce coût minimal.

Solution.

  1. On peut écrire . La fonction est dérivable sur .
  2. On dérive en utilisant :
  3. Signe de . Pour , : le signe de est celui de . Comme , ce signe est celui de . Ainsi pour et pour .
  4. La fonction est donc décroissante sur puis croissante sur : elle admet un minimum en .
  5. La valeur de ce coût moyen minimal est euros.
  6. Interprétation et vérification. Le coût moyen est minimal pour une production de centaines d'objets, soit objets, et vaut alors euros. En , et la dérivée change de signe ( puis ), ce qui confirme le minimum. ✓

🔑 Formules clés à retenir

  • Tangente en :
  • , ,
  • et
  • Composées : et
  • Produit : ; Quotient :
  • Composée générale :
  • sur strictement croissante sur
  • convexe sur sur
  • concave sur sur
  • Point d'inflexion : s'annule en changeant de signe
⚠️

Astuces & Pièges à éviter

Les erreurs classiques — à lire avant les exercices !

  • Oublier le : erreur la plus fréquente. et non ; .
  • ne suffit pas pour un extremum : il faut un changement de signe de . Sinon (ex. en ) c'est un point d'inflexion à tangente horizontale.
  • Ne pas confondre et : donne les variations, donne la convexité. Une fonction décroissante peut être convexe.
  • Point d'inflexion : ne suffit pas, il faut le changement de signe de (contre-exemple : en , s'annule sans changer de signe).
  • Domaine de : vérifier avant de dériver ; la formule n'est valable que là où est défini.
  • Convexe = « cuvette » (sourire), concave = « bombé » (moue) : moyen mnémotechnique pour ne pas inverser.
  • Convexité et inégalités : pour convexe, la courbe est au-dessus de ses tangentes, ce qui sert à prouver des inégalités (ex. ).
✏️

45 exercices corrigés — Fonctions : dérivation et convexité

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